Kiedy flaga jest czerwona (Case-Based Learning): Amyloidoza w praktyce: od czerwonych flag do rozpoznania

Program stanowi część cyklu edukacyjnego „Kiedy flaga jest czerwona – ATTR-CM w praktyce wielu specjalizacji”, poświęconego wczesnemu wykrywaniu amyloidozy serca. Otwiera serię Case-Based Learning – praktycznych miniwykładów opartych na rzeczywistych historiach pacjentów, u których wczesne objawy choroby były obecne, ale długo pozostawały nierozpoznane. Każdy odcinek pokazuje, jak z pozornie niespecyficznych sygnałów klinicznych przejść do właściwej decyzji diagnostycznej i uniknąć błędu zaniechania.

Program przedstawia trzy realne przypadki pacjentów z amyloidozą serca. Uczestnicy na przykładach uczą się, jak rozpoznawać czerwone flagi amyloidozy ATTR i AL – od niewydolności serca, migotania przedsionków, hipotensji i przerostu mięśnia sercowego po objawy pozasercowe, takie jak zespół kanału nadgarstka, polineuropatia czy purpura periorbitalis.

Celem programu jest zwiększenie czujności diagnostycznej lekarzy oraz pokazanie krok po kroku algorytmu rozpoznania amyloidozy serca: od EKG i ECHO serca z oceną GLS i apical sparing, przez rezonans magnetyczny, screening w kierunku gammapatii monoklonalnej, aż po scyntygrafię kości z DPD i klasyfikację Perugini. Wykłady porządkują również zasady różnicowania amyloidozy z kardiomiopatią przerostową, nadciśnieniem tętniczym i chorobą niedokrwienną serca oraz przedstawiają aktualne możliwości leczenia przyczynowego.

Kluczowe zagadnienia:

• czerwone flagi amyloidozy serca i ich znaczenie kliniczne,
• amyloidoza ATTR vs AL – różnice diagnostyczne,
• rola EKG (niski woltaż QRS), ECHO serca i apical sparing,
• znaczenie rezonansu magnetycznego serca (LGE, T1, ECV),
• algorytm diagnostyczny: gammapatia monoklonalna, MGUS, immunofiksacja,
• scyntygrafia kości z DPD i SPECT – klasyfikacja Perugini,
• objawy pozasercowe: zespół kanału nadgarstka, polineuropatia, purpura periorbitalis,
• leczenie amyloidozy serca i modyfikacja terapii niewydolności serca,
• praktyczne pułapki diagnostyczne na podstawie przypadków klinicznych.