Kiedy flaga jest czerwona (Edu Hub): Krok po kroku: jak zastosować algorytm diagnostyczny ATTR-CM i uniknąć biopsji

Choroby wewnętrzne, Genetyka kliniczna, Geriatria, Hematologia, Kardiologia, Medycyna nuklearna, Medycyna rodzinna, Radiologia i diagnostyka obrazowa, POZ
4.6
Program image

Zawartość:

  • Czas trwania:
    17 min
  • Liczba materiałów:
    1
  • Uczestnicy:
    1089
  • Punkty edukacyjne:
    1
  • Certyfikat:
    TAK
Weź udział

O programie

Program stanowi część cyklu edukacyjnego „Kiedy flaga jest czerwona – ATTR-CM w praktyce wielu specjalizacji”, poświęconego wczesnemu wykrywaniu amyloidozy serca. Rozwija Edu Hub – uporządkowaną bazę wiedzy klinicznej nt. tej często przeoczanej choroby. Zawiera ona krótkie lekcje wideo, checklisty i schematy postępowania, które tworzą solidne podstawy do kolejnych etapów serii – od pogłębionej diagnostyki po decyzje terapeutyczne.

Czytaj dalej po zalogowaniu

Pełny opis programu, wykłady wideo, test i certyfikat z punktami edukacyjnymi — bezpłatnie dla profesjonalistów medycznych.

Poszczególne materiały składające się na program edukacyjny

Materiały Krok po kroku: jak zastosować algorytm diagnostyczny ATTR-CM i uniknąć biopsji

Ekspert

ESC
European Society of Cardiology (Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne)
CMR
Cardiac Magnetic Resonance (rezonans magnetyczny serca)
AL
Immunoglobulin Light Chain Amyloidosis (pierwotna amyloidoza łańcuchów lekkich)
ATTR
Transthyretin Amyloidosis (amyloidoza transtyretynowa)
EKG
elektrokardiografia
SPECT
Single Photon Emission Computed Tomography (tomografia emisyjna pojedynczych fotonów)
GLS
Global Longitudinal Strain (globalne odkształcenie podłużne)
ATTR-CM
Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy (amyloidoza transtyretynowa serca)
FLC
Free Light Chain (wolne łańcuchy lekkie)
ECHO
echokardiografia

Kiedy flaga jest czerwona – ATTR-CM w praktyce wielu specjalizacji

„Kiedy flaga jest czerwona – ATTR-CM w praktyce wielu specjalizacji” to kampania edukacyjna poświęcona wczesnemu rozpoznawaniu amyloidozy serca, oparta na czerwonych flagach i algorytmach diagnostycznych. Krótkie moduły tematyczne oraz analizy rzeczywistych przypadków pacjentów wspierają lekarzy w podejmowaniu trafnych decyzji klinicznych na każdym etapie diagnostyki.